冠動脈CT 血管造影を用いた場合、心筋梗塞およびその他の心イベントを予測する従来のリスクモデルに比べ、機械学習(ML、ある種の人工知能)の方が優れている、とRadiology に掲載された。研究者らは患者6,892人において、MLアプローチと、冠動脈疾患レポートおよびデータシステム(CAD-RADS)さらにその他の血管スコアリングシステムを比較した。ML アプローチは、心イベントを来す患者と、そうでない患者との鑑別において優れていた。スタチン開始時期の決定に際して、MLスコアはイベント発症患者の93% がこの薬剤を投与されるだろうと確証したのに対し、CAD-RADS に基づくとそれは69% であった。 |